想写实证论文时选题的要点

如果你开始就想写实证论文的话，那么选题的时候就要考虑的多一些，必须充分考虑选题的可行性问题。当你确定了一个初步意向话题后，初步的可行性分析要点包括：已有研究情况和经验事实（判例）是否充分。

一、文献情况
如果文献过多，尤其是一些“边缘期刊”的文章很多的话，那么这个话题可能有点水。但不一概而论，你可以进行“核心”以上期刊的筛选，如果还是很多，则可能已被充分讨论，不好写出新内容，应慎重
如果文献过少，可能是价值太小，连水都没人愿意水。也可能是不好做深入研究。但不管怎么说，一般情况下，文献少，就尽量不要选这个选题了。
文献多少的标准只能给出一个大概的标准：近三年核心以上期刊数量在30篇左右。
二、判例情况
实证论文的核心素材是司法判例，第一要看的就是数量。
【举例说明】
例如“人脸识别举证责任”，搜索关键词“人脸识别”“举证责任”等，查看在近三年能否检索到一定数量的相关判例。对于学位论文来说，至少有50个的有效样本才是一个较为理想条件，如果只能找到零星几个判例，则说明实证研究的素材基础薄弱，应考虑更换选题。
三、简单理解实证研究
在大体梳理好基本的统计分析指标或变量之后，可以先分析一下判例，看分析结果是不是符合我们的预期。不管是符合还是相反，至少要保证分析结果不会出现一些“奇葩”情况，例如，全部都是“不显著”，那么没得写了。
学位论文写作中的实证研究无需过于复杂的模型，掌握几种基础方法即可应对大多数要求。
1. 频数分析：描述“是什么”
这是最基础的统计分析，用于描述现象的基本分布状况。例如，在研究“违约金酌减”时，可以统计：
（1）样本总体中，法院支持酌减违约金的案件比例是多少？
（2）在支持酌减的案件中，酌减幅度的分布情况如何，例如，平均酌减比例，不同比例区间的案件数量？
2. 差异分析：探究不同情况是否存在差别
这种方法用于比较不同组别之间的差异。例如可以分析：
（1）违约方为建设单位与违约方为施工企业，法院支持酌减的概率或幅度是否存在显著差异？
（2）案件由不同地区法院审理，酌减标准是否存在地域性差异？
简单的差异分析可以用如卡方检验、t检验等，可以帮助你发现司法实践中可能存在的不统一现象。另外需要说明的是，描述统计也能够反映出差异，如占比的结果。关键看你想从什么角度看差异。
3. 相关分析：探索“两个因素之间是否有关联”
这种方法用于初步探索两个变量之间是否存在某种联系。例如，可以分析：
（1）违约金约定比例的高低与法院支持酌减的概率之间是否存在相关性？
（2）分析施工单位作为原告还是被告，其结果是否有显著差异。